La lógica detrás de Nodal

La mayor parte del coste de un producto queda fijada antes de fabricar la primera unidad. Qué significa que el 70% se decide en diseño, por qué cambiar tarde cuesta hasta 100 veces más, y de dónde sale realmente esa cifra.

Usar IA en producto físico no es copiar y pegar respuestas. Ni generar imágenes a partir de un prompt. Qué hace bien y qué no puede hacer, por qué la fase pre-CAD es donde más rinde, y cinco criterios para decidir con datos en lugar de con intuición.

Nodal combina IA, datos, recuperación de información y criterio industrial para convertir inputs dispersos de producto en una lectura estructurada de mercado, usuario, viabilidad técnica, coste y riesgo antes de entrar en desarrollo.

La tesis central de Nodal: muchas decisiones caras de producto físico se toman antes del primer prototipo. Validar antes de CAD permite detectar riesgos de mercado, usuario, coste, fabricación y negocio cuando todavía es barato cambiar.